ИИ-агенты в бизнесе: $202 млрд инвестиций — и уже готовится волна закрытий

Осенью прошлого года агентный ИИ обсуждали как эксперимент. Сейчас это статья расходов с девятизначным хвостом: по оценке Gartner, в 2026 году компании потратят на агентный ИИ $201,9 млрд — на 141% больше, чем годом ранее. И та же Gartner в одном отчёте прогнозирует, что больше 40% этих проектов закроют уже к концу 2027 года. Это не противоречие — это довольно точный портрет того, что сейчас происходит с ИИ-агентами в бизнесе.

Скорость, с которой это происходит

Ещё в 2024 году агентами, встроенными в конкретные задачи, могли похвастаться меньше 5% корпоративных приложений. По данным Gartner, к концу 2026 года эта доля должна вырасти до 40% — а среди приложений, выпущенных или обновлённых в первом квартале 2026 года, агент уже есть у 80% (для сравнения, в 2024-м было 33%). PwC называет похожую цифру для компаний в целом: 79% сейчас внедряют ИИ-агентов, и 66% из них говорят об измеримой пользе.

Рис. 1. Доля корпоративных приложений с ИИ-агентами, встроенными под конкретную задачу. Источник: Gartner, 2026.

Разрыв между «внедряем» и «работает»

А вот здесь начинается вторая половина картины. McKinsey приводит цифру, которая обычно теряется рядом с процентами adoption: 88% организаций используют ИИ хотя бы в одной функции, но лишь 23% реально масштабируют агентную систему за пределы пилота. Разница между «мы попробовали» и «это часть процесса» — примерно четырёхкратная.

Там, где агенты действительно прижились — это узкие, повторяющиеся задачи. ИИ-агенты для написания кода оказались зрелее всего: 86% компаний, использующих такие агенты, уже вышли за рамки эксперимента и ставят агентный код в продакшен, причём среди крупного бизнеса это 91%, а среди малого и среднего — 83%. 57% компаний используют агентов для многошаговых workflow внутри одной функции, и лишь 16% довели их до сквозных процессов, пересекающих несколько отделов.

Почему прогнозируют закрытия при таком росте расходов

Проекты закрывают не потому, что технология не работает — а потому, что компании покупают агента раньше, чем перестраивают процесс и данные под него. Агент, который должен вести сделку или обрабатывать закупку, полагается на то, что данные в CRM и ERP компании достаточно чистые и процесс достаточно формализован, чтобы это можно было передать системе, которая не умеет импровизировать за пределами своих инструкций. Там, где эта подготовка не сделана, агент либо простаивает, либо создаёт работы больше, чем экономит — и через год-два такой пилот тихо закрывают.

Что это значит для бизнеса

Вопрос 2026 года — не «внедрять ли агентов», а какой именно процесс достаточно узкий и формализованный, чтобы отдать его агенту целиком, а не наполовину. Компании, которые выбирают одну ограниченную задачу и доводят её до полной автоматизации, попадают в те самые 23% успешного масштабирования. Компании, которые пытаются автоматизировать сразу всё, пополнят статистику закрытых проектов Gartner в 2027-м.

Источники: Gartner, McKinsey, PwC, Accelirate — данные 2026 года.